NBAの事例から学ぶ・Sora・Veo3・Runway Gen-3生成AI動画ツール最前線 – “撮らないTVCM”は実現するか

「動画生成AIが既存のTVCMを超える日が来たかもしれません」

先月 VEO 3がGoogle I/Oカンファレンスで発表され、1カ月も経たたないうちにNBAファイナルという超ビックイベントにて、CMに活用されて話題となりました。こちらは、ベッティングサービスを提供しているKalshiが、GoogleのAI動画生成ツール「Veo 3」を活用し、NBAファイナルにて放映された広告です。

Kalshi hired me to make the most unhinged NBA Finals commercial possible.

Network TV actually approved this GTA-style madness 🤣

High-dopamine Veo 3 videos will be the ad trend of 2025.

Here’s how I made it in just TWO DAYS 👇🏼 (Prompt included)pic.twitter.com/XcT3m7CROL

— PJ Ace (@PJaccetturo) June 11, 2025

もしあなたが大企業の宣伝部課長なら、一度は考えたことがあるのではないでしょうか？制作費高騰、マンネリ化、届かない広告──これらを一気に解決できたら、魅力的だと思いませんか？
動画生成AIは間違いなくこれら全てを解決してくれるソリューションを秘めています。
本記事では、NBAのAI活用事例から顧客エンゲージメント戦略を紐解き、Sora・Veo・Runway Gen-3など最新の生成AIツールが広告制作にもたらす可能性を探ります。
さあ、AIであなたの広告戦略をアップデートしましょう！！！

🤖この記事でわかること

• コスト削減: AI動画生成による時間・費用・人的コスト削減の可能性を知ることができます。
• 最新技術の導入: Sora、Veo、Runway Gen-3 といった最新AI動画生成ツールの活用方法を具体的にイメージできます。
• 競争優位性の確立: 時代を先取りする広告戦略を立案し、競合他社との差別化を図ることができます。

NBAファイナルにおける衝撃のAI生成CM

2025年6月のNBAファイナルでは、AIによって生成されたコマーシャルが放映され、大きな話題となりました。このCMは、従来の制作方法と比較して大幅なコスト削減を実現し、AIの広告業界における可能性を示唆しました。

• コスト削減: AIによる動画生成により、推定コストはわずか2000ドル（約29万円）程度とされています。従来のテレビCMは制作から放映まで数千万円かかることも珍しくなく、オンライン動画広告でも平均数百万円のコストがかかる中、わずか2000ドルで制作されたNBAファイナル中のAI生成広告は、破格のコストパフォーマンスといえる。
• 迅速な制作: AI広告の強みは、その圧倒的なスピードと創造性にあります。NBAはAIを活用し、わずか2日でファイナル中の広告を制作。従来の制作期間と比べても異例の早さである。
• クリエイティブな表現: AIは膨大なデータから人間では思いつかない斬新なアイデアや表現を生み出し、ブランドに新たな魅力をもたらす。

AI動画生成ツールの特徴・効果

AI動画生成ツールの特徴・効果

• 特徴: テキストや画像などの情報から、自動で動画を生成する技術。
• 効果: 広告制作のコスト削減、制作期間の短縮、アイデアの多様性。
• メリット:
  • コスト削減: 従来の動画制作にかかる費用を大幅に削減可能。
  • 制作期間の短縮: 数日から数時間で動画を生成できるため、迅速な広告展開が可能。
  • アイデアの多様性: 人間のクリエイターでは思いつかないような斬新なアイデアを生み出す可能性。
  • ターゲットに合わせた柔軟なコンテンツ生成: 顧客データに基づいて、パーソナライズされた動画広告を生成。
• デメリット:
  • 著作権の問題: 生成された動画の著作権に関する法的課題が存在。
  • 倫理的な問題: フェイクニュースや誤情報の拡散に利用されるリスク。
  • 技術的な課題: 生成される動画の品質には、まだ改善の余地がある。

主要AI動画生成ツール3選

Sora

• 特徴: OpenAIが開発したテキストから動画を生成するAI。高品質でリアルな映像を作成可能。
• 効果: ストーリー性のある広告や、従来の撮影では困難な映像表現を実現。
• メリット: 創造性の高い広告制作、新しい顧客層へのアピール。
• デメリット: まだ開発段階であり、生成される映像の品質にはばらつきがある可能性。

Veo

• 特徴: Googleが開発した動画生成AI。特にASMR動画の生成に強みを持つ。
• 効果: 視聴者の感情に訴えかける広告、没入感の高い映像体験を提供。
• メリット: ニッチな市場への訴求、ブランドイメージの向上。
• デメリット: ASMRコンテンツに対する好みが分かれるため、ターゲット層の選定が重要。

Runway Gen-3

• 特徴: Runway AIが開発した動画生成AI。テキストや画像から動画を生成可能。
• 効果: プロトタイピングやアイデア出しの効率化、迅速なコンテンツ制作。
• メリット: 多様な表現方法、クリエイティブな可能性の拡大。
• デメリット: 生成される動画の品質は、入力データに大きく依存する。日本語未対応であり、ブラウザからの翻訳のみでしか日本語閲覧ができない。

まとめ

本記事では、NBAファイナルでのAI生成CM事例を皮切りに、広告業界におけるAI動画生成ツールの最前線と、その可能性について探ってきました。Sora、Veo、Runway Gen-3といったツールが、従来のTVCM制作の常識を覆し、「撮らないTVCM」という新たな選択肢を提示しています。
今こそ、AI動画生成ツールを積極的に活用し、革新的な広告戦略を打ち立てる時です！！！
まずは、自社のニーズに合ったツールを選定し、小規模なプロジェクトから試してみることをお勧めします。そして、AIの特性を理解し、クリエイターとの連携を密にすることで、より効果的な広告制作が可能になるでしょう。
「AIは単なるツールではなく、あなたの創造性を解き放つパートナーです。」

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